데이터 출처와 방법론

1. 데이터 출처

이 사이트의 모든 실거래 정보는 국토교통부 부동산 거래 정보 OpenAPI(data.go.kr) 에서 매일 새벽 04:00 KST 에 자동 수집됩니다. 응답은 월 단위로 받아 일별 신고일(dealYear/Month/Day) 기준으로 적재합니다.

좌표 정보는 카카오 로컬 REST API 로 단지 단위 1회 지오코딩 후 캐시합니다.

2. 신고 지연에 대한 안내

부동산 매매 계약은 법적으로 계약 후 30일 이내 신고 의무가 있습니다. 따라서 "오늘 계약된 거래"가 오늘 데이터로 잡히는 경우는 매우 드물고, 신고는 보통 며칠~몇 주에 걸쳐 누적됩니다. 본 사이트의 "오늘 신고된 거래" 마커가 0건인 것은 데이터 누락이 아니라 한국 실거래가 신고 정책의 자연스러운 결과입니다.

3. 평당가 계산

평당가(원/㎡) = 거래금액(만원) × 10,000 ÷ 전용면적(㎡)

UI 표시는 평당 만원으로 환산: price_per_sqm × 3.3058 ÷ 10,000. 해제(cdeal_type 채워진) 거래는 모든 통계에서 제외합니다.

4. 자치구 평당가 변화율 (지도 메인)

기간(7일·30일·90일·1년·3년·5년·10년) 토글에 따라 그 기간의 평당가 중앙값과 그 직전 동일 기간의 중앙값을 비교해 변화율을 계산합니다 ((현재 ÷ 직전 - 1) × 100). 평균이 아닌 중앙값을 사용하는 이유: 이상치(고가 거래 1~2건) 영향 최소화.

표본 임계값: 윈도우가 작을수록 표본 부족에 민감하므로 다음 기준을 모두 만족할 때만 변화율을 표시 (둘 다 미달 시 회색):

• 7일: 각 구간 ≥ 3건
• 30일: ≥ 10건
• 90일: ≥ 20건
• 1년 이상: ≥ 30건

5. 데이터 분석 리포트 — 필터링 기준

신규로 신고된 거래 중 다음 OR 조건 하나라도 만족하고, 비교 기준 표본이 ≥ 5건일 때만 리포트로 발행합니다. 자치구당 일 최대 1건, 전체 일 최대 25건으로 제한해 thin content 위험을 차단합니다.

• record_high: 동일 단지·평형(10㎡ 버킷) 1년 신고가 신기록
• outlier: 자치구·동평형대 30일 분포의 P5 이하 또는 P95 이상
• volatility: 동일 단지·평형 90일 중앙값 대비 ±5% 이상 이탈

우선순위: record_high > outlier > volatility, 그 다음 변동률 절대값 큰 순.

6. AI 활용 범위

모든 통계(중앙값, percentile, 표본수, 변화율, 신기록 판정)는 PostgreSQL 쿼리로 결정적으로 계산됩니다. LLM(Anthropic Claude)은 사전 계산된 사실값(JSON facts)을 자연어 문단으로 정리하는 데에만 사용되며, 추가 추론·일반화·미사여구·매수/매도 자문은 시스템 프롬프트로 금지합니다.

글 footer 에 사용 모델·생성 시각이 명시됩니다. 같은 facts 입력은 같은 글을 생성하도록 결정적 변동 요소(거래·통계 수치)를 전적으로 데이터에서 끌어옵니다.

7. 한계와 면책

• 실거래가는 신고 시점 기준이라 최근 며칠 데이터는 신고 지연으로 비어 있을 수 있습니다.
• 해제·취소·중도 변경 거래는 통계에서 제외되지만 신고 누적이 늦으면 일시적으로 포함될 수 있습니다.
• 본 분석은 정보 제공 목적이며 매수·매도 권유나 투자 자문이 아닙니다.
• 좌표 정보는 단지 단위 카카오 지오코딩 결과로 일부 단지는 정확도가 떨어질 수 있습니다.